ادارة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعى – تأليف الدكتور/ عاطف جابر طه ، دكتوراه الإدارة والاقتصاد (أكاديمية الدراسات الاقتصادية)، ماجستير إدارة الأعمال (كلية التجارة جامعة عين شمس) ماجستير إدارة الأعمال (أكاديمية الدراسات الاقتصادية) ، وبكالوريوس إدارة أعمال، وليسانس الحقوق (جامعة القاهرة) ، زمالة الجمعية الأمريكية للإدارة. ويعمل بالتدريس الجامعي فى كليات التجارة والمعاهد العليا ومحكم دولى، وخبير مالى واقتصادى ومقدم العديد من الاستشارات المالية والاقتصادية ، ايضاً يعمل بالتدريب الادارى فى داخل مصر وخارجها وعضو وحدة التقويم المؤسس بجامعة مصر للعلوم والتكنولوجيا .

الناشر : الدار الجامعية للنشر والتوزيع

---

يقول الكاتب (وهو الدكتور / عاطف جابر طه) .. في مقدمة كتابة … لم أكن أتخيل يومًا أن أقف متأملًا العلاقة الوثيقة بين آيات القرآن الكريم وتقنيات الذكاء الاصطناعي التي تتسارع يومًا بعد يوم، فبينما تُبهرنا نماذج اللغة الكبيرة كـ GPT وClaude بقدرتها على محاكاة الأساليب اللغوية المختلفة،

وتذهلنا تقنيات توليد الصور مثل DALL-E وMidjourney بلوحاتها الفنية المعقدة، وجدتُ نفسي أعود إلى كتاب الله بحثًا عن بوصلة أخلاقية وروحية تُرشد مسار هذه التطورات نحو خير البشرية وسعادتها، فإن البشرية تشهد اليوم ثورةً تقنيةً هائلة تثير أسئلة عميقة حول طبيعة المعرفة البشرية وحدودها، وعلاقة الإنسان بالآلة، ومستقبل الوجود البشري في عالم تتزايد فيه التقنية الذكية تعقيدًا واستقلالية.

وأتأمل ظاهرة محاكاة الذكاء الاصطناعي للإبداع البشري، فأجد فيها تجسيدًا حيًا لقوله تعالى: ﴿سَنُرِيهِمْ آيَاتِنَا فِي الْآفَاقِ وَفِي أَنفُسِهِمْ حَتَّى يَتَبَيَّنَ لَهُمْ أَنَّهُ الْحَقُّ﴾ [فصلت: 53]، فالقدرة على تطوير أنظمة ذكية تُحاكي بعض جوانب الذكاء البشري هي من الآيات التي تدفعنا للتأمل في عظمة الخالق الذي وهب الإنسان العقل المبدع، لكن ما الذي يجعل الإنسان إنسانًا في عالم تُتقن فيه الآلات محاكاة الإبداع البشري؟

يذكرنا القرآن الكريم بأن الإنسان ليس مجرد نتاج لمعادلات بيولوجية وكيميائية، بل هو مخلوق منفوخ فيه من روح الله: ﴿وَنَفَخْتُ فِيهِ مِن رُّوحِي﴾ [الحجر: 29]، وهذا البعد الروحي يظل سرًا إلهيًا يتجاوز الإدراك البشري: ﴿وَيَسْأَلُونَكَ عَنِ الرُّوحِ قُلِ الرُّوحُ مِنْ أَمْرِ رَبِّي وَمَا أُوتِيتُم مِّنَ الْعِلْمِ إِلَّا قَلِيلًا﴾ [الإسراء: 85].

إن هذه الخصوصية الإنسانية تُشكل حجر الزاوية في فهمنا للعلاقة بين الإنسان والآلة؛ فمهما تطورت الخوارزميات وتعقدت الشبكات العصبية، يظل الوعي البشري متفردًا ومتجاوزًا لأي محاكاة آلية. وفي خضم هذا المشهد المتسارع، يقف القرآن الكريم منارة هدى وكتاب خلود، يحمل بين دفتيه هدايات ربانية تتجاوز حدود الزمان والمكان.

ويقدم القرآن الكريم رؤية فريدة لمكانة الإنسان في الكون، تجمع بين التكريم الإلهي والمسؤولية الأخلاقية، فالإنسان مستخلَف في الأرض، مؤتمَن على عمارتها وحمايتها: ﴿وَإِذْ قَالَ رَبُّكَ لِلْمَلَائِكَةِ إِنِّي جَاعِلٌ فِي الْأَرْضِ خَلِيفَةً﴾ [البقرة: 30]،

هذه الثنائية بين التكريم والاستخلاف توجه الإنسان نحو تطوير التقنية واستثمارها في إعمار الأرض، مع الالتزام بضوابط أخلاقية تحمي الكرامة الإنسانية، ومن هنا تكتسب تقنيات الذكاء الاصطناعي قيمتها كأدوات للاستخلاف الإيجابي، بشرط أن توظف في خدمة الإنسان ورفع المعاناة عنه، لا في انتهاك كرامته أو إلغاء دوره.

وقد تأملت كثيرًا في قول أحد العلماء المعاصرين: “الاستخلاف في الأرض ليس مجرد تصرف مطلق اليد في مواردها، بل هو أمانة ومسؤولية تقتضي الحفاظ على توازنها والارتقاء بها وفق مراد المُستخلِف، سبحانه وتعالى”، ومن هذا المنطلق، فإن تطوير الذكاء الاصطناعي يجب أن يكون محكومًا بمفهوم الاستخلاف بمعناه القرآني العميق.

ولقد غيّر التطور السريع لتكنولوجيا المعلومات في الصين منذ القرن الحادي والعشرين طريقة دراسة الناس وعملهم ومعيشتهم بشكل كامل. وبصفته موضوعًا بحثيًا رئيسيًا في علم المعلومات، فقد مرّ الذكاء الاصطناعي، المعروف أيضًا باسم AI، بأوقات عصيبة وجيدة منذ صياغته قبل نصف قرن.

ومن المُلهم أن نرى أن الذكاء الاصطناعي قد حقق تقدمًا هائلاً وطُبّق في مجموعة واسعة من المجالات على مدى السنوات القليلة الماضية، نتيجةً للتطورات في قوة الحوسبة وتكنولوجيا البيانات الضخمة. واليوم، يتطور الذكاء الاصطناعي بوتيرة متسارعة، وستستمر ثماره في الترسيخ والتعميق.

على الرغم من عيوبه، يُعتقد أن مستقبل الذكاء الاصطناعي واعد. ومع إدراج الصين للذكاء الاصطناعي على أجندتها الوطنية، فقد تأثرت مصالح جميع الصناعات تقريبًا، ويتطلع الممارسون المعنيون إلى معرفة الوضع الراهن وأهم مجالات أبحاث الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى مبادئه الأساسية ومنهجياته البحثية.

على الرغم من نشر العديد من الكتب المتخصصة في الذكاء الاصطناعي في الصين والعالم، والتي تقدم تحليلات ثاقبة ودقيقة تغطي جميع مواضيع تخصصات الذكاء الاصطناعي الفرعية تقريبًا، إلا أنه يتعين علينا الاعتراف بأنها قد تكون غامضة للمبتدئين.

فالذكاء الاصطناعي علم نموذجي متعدد التخصصات يهتم بجوانب واسعة النطاق، وهو موضوع من غير المرجح أن يُستنفد في دراسة واحدة أو اثنتين فقط. لذلك، يهدف هذا الكتاب إلى تقديم المعرفة الأساسية للذكاء الاصطناعي لقرائنا من خلال هيكل مبسط وحالات مثيرة للتفكير.

وكما يقول المثل الصيني، “المعلم يمكن أن يعلمك المهارات، لكنك تعتمد على نفسك في إتقانها”. ونتوقع أن يجد قراؤنا الموضوعات التي تهمهم بعد قراءة هذا الكتاب والمضي قدمًا في دراسات أكثر تعمقًا.

نظرًا لأن الذكاء موضوع معقد للغاية، يمكن لأشخاص مختلفين توليد فهم ومحاكاة مميزة للذكاء من وجهات نظر ووجهات نظر مختلفة.

لذلك، يستكشف هذا الكتاب الذكاء الاصطناعي من وجهات نظر متنوعة في الفصول الثمانية.

الفصل الأول هو مقدمة عامة، تُعرّف بأصل الذكاء الاصطناعي وتقنياته ومجالات تطبيقه واتجاهات تطويره، بالإضافة إلى استراتيجية هواوي لتطويره.

حيث يُركز الفصل الثاني على التعلم الآلي، مُوضحًا أنواعه وعملياته الشاملة وخوارزمياته الشائعة، مثل أشجار القرار، وخوارزميات دعم المتجهات، وخوارزميات التجميع الشائعة الاستخدام اليوم.

ويُقدم الفصل الثالث لمحة عامة عن التعلم العميق من خلال استعراض تطوره، وشرح قواعد التدريب، ووظائف التنشيط، والتنظيم، والمُحسِّنات القائمة على الشبكات العصبية، وهو نهج مُعتمد على نطاق واسع في التعلم العميق. ويتناول الفصل الرابع أطر عمل التعلم العميق، مُمثلةً في TensorFlow 2.0 كأحد الأطر الثلاثة الرئيسية.

ويُناقش الفصل الخامس موضوع MindSpore، مُركزًا على إطار عمل تطوير الذكاء الاصطناعي لشركة هواوي، وتطوير MindSpore وتطبيقه.

ويتناول الفصل السادس حل هواوي أطلس للحوسبة بالذكاء الاصطناعي، ويدور النقاش حول بنية البرمجيات والأجهزة لمعالج أسيند للذكاء الاصطناعي، ومنصة أطلس للحوسبة بالذكاء الاصطناعي، وتطبيقاتها الصناعية.

بينما يقدم الفصل السابع منصة هواوي الطرفية الذكية المفتوحة للذكاء الاصطناعي، والمعروفة باسم منصة هواوي هاي آي، والتطبيقات المطورة عليها.

ويتناول الفصل الثامن منصة تطبيقات ذكاء المؤسسات هواوي كلاود، متخذًا من هواوي كلاود إي آي ونموذج آرتس مثالين رئيسيين. من حيث الأسلوب السردي، يقدم كل فصل نظريات وأساليب مفصلة بدقة، تتميز بمحتويات مستقلة ومتكاملة نسبيًا.

وفي الوقت نفسه، تُعرض الفصول بترتيب تصاعدي لتقديم تجربة قراءة منهجية. يمكن لقرائنا إما قراءة الكتاب فصلًا فصلًا أو الانتقال إلى فصول محددة للحصول على قراءة مفصلة.

حيث كُتبت الفصول بلغات موجزة مع تناول نظريات عميقة، مع توفير جزء من اشتقاقات الصيغ والنظريات، مع اقتباس أمثلة ملموسة لمساعدة المبتدئين على إتقان المعرفة الأساسية، وفهم الجوهر، وتطبيقها بمرونة.

فهرس الكتاب

وللتعرف اكثر على محتويات الكتاب وما يتضمنة من موضوعات يمكننا استعراض فهرس الكتاب للتعرف على الموضوعات التى ناقشها وترتيبها

الموضــــــــــــــــــــــــــــوعات		الصفحة
الفصل الأول مقدمة عامة عن الذكاء الاصطناعي		43
1.1	مفهوم الذكاء الاصطناعي	45
	1.1.1 ما هو الذكاء الاصطناعي؟	45
	1.1.2 العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق	50
	1.1.3 أنواع الذكاء الاصطناعي	51
	1.1.4 تاريخ الذكاء الاصطناعي	52
	1.1.5 المدارس الرئيسية الثلاث للذكاء الاصطناعي	66
1.2	التقنيات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي	68
	1.2.1 إطار عمل التعلم العميق	72
	1.2.2 نظرة عامة على معالج الذكاء الاصطناعي	73
	1.2.3 النظام البيئي لصناعة الذكاء الاصطناعي	85
	1.2.4 منصة هواوي السحابية لتطبيقات ذكاء المؤسسات	91
1.3	تقنيات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي	95
	1.3.1 تقنيات الذكاء الاصطناعي	95
	1.3.2 تطبيقات الذكاء الاصطناعي	102
	1.3.3 الوضع الحالي للذكاء الاصطناعي	108
1.4	استراتيجية هواوي لتطوير الذكاء الاصطناعي	108
	1.4.1 حلول الذكاء الاصطناعي المتكاملة لجميع السيناريوهات	108
	1.4.2 توجهات هواوي للذكاء الاصطناعي المتكاملة	110
1.5	جدل الذكاء الاصطناعي	117
	1.5.1 التحيز الخوارزمي	117
	1.5.2. جدل الذكاء الاصطناعي	117
	1.5.3 التناقض بين التكنولوجيا والأخلاق :	118
	1.5.4 هل سيصبح الجميع عاطلين عن العمل؟	119
1.6	اتجاهات تطوير الذكاء الاصطناعي	119
الفصل الثانى التعلـــــم الآلى		127
2.1	مقدمة في التعلم الآلي	129
	2.1.1 الفهم المنطقي للتعلم الآلي	133
	2.1.2 المشكلات الرئيسية التي يحلها التعلم الآلي	135
2.2	أنواع التعلم الآلي	136
	2.2.1 التعلم المُشرف	136
	2.2.2 التعلم غير المُشرف	139
	2.2.3 التعلم شبه المُشرف	141
	2.2.4 التعلم المُعزز	145
2.3	العملية العامة للتعلم الآلي	146
	2.3.1 جمع البيانات	147
	2.3.2 تنظيف البيانات	148
	2.3.3 اختيار الميزات	152
	2.3.4 بناء نماذج التعلم الآلي	154
	2.3.5 تقييم النموذج	157
5.4	معلمات النموذج والمعلمات الفائقة	167
	2.4.1 الانحدار التدرجي	168
	2.4.2 مجموعة التحقق والبحث عن المعاملات الفائقة	171
	2.4.3 التحقق المتبادل	174
2.5	الخوارزميات الشائعة في التعلم الآلي	175
	2.5.1 الانحدار الخطي	175
	2.5.2 الانحدار اللوجستي	180
	2.5.3 شجرة القرار	185
	2.5.4 آلة متجه الدعم	187
	2.5.5 خوارزمية أقرب جار (K)	190
	2.5.6 خوارزمية بايز الساذجة	192
	2.5.7 التعلم التجميعي	195
	2.5.8 خوارزمية التجميع	199
2.6	دراسة الحالة	201
الفصل الثالث نظرة عامة على التعلم العميق		209
3.1	مقدمة في التعلم العميق	211
	3.1.1 الشبكة العصبية العميقة	213
	3.1.2 تطوير التعلم العميق	214
	3.1.3 خوارزمية بيرسيبترون	217
3.2	قواعد التدريب	222
	3.2.1 دالة الخسارة	222
	3.2.2 الانحدار التدرجي	224
	3.2.3 خوارزمية الانتشار العكسي	228
3.3	دالة التنشيط	232
3.4	التنظيم	236
	3.4.1 عقوبة معيار المعلمة	237
	3.4.2 توسيع مجموعة البيانات	240
	3.4.3  التسرب	242
	3.4.4  التوقف المبكر	243
3.5	المُحسِّن	244
	3.5.1 الزخم.	245
	3.5.2 محسن Adagrad	247
	3.5.3 مُحسِّن RMSprop	248
	3.5.4 مُحسِّن Adam	249
3.6	أنواع الشبكات العصبية	251
	3.6.1 الشبكة العصبية التلافيفية	251
	3.6.2 الشبكة العصبية المتكررة	261
	3.6.3 الشبكات التوليدية التنافسية	267
3.7	المشاكل الشائعة	270
	3.7.1 البيانات غير المتوازنة	270
	3.7.2 التدرج التلاشي والتدرج الانفجاري	272
	3.7.3 الإفراط في التجهيز	274
الفصل الرابع أطر التعلم العميق		277
4.1	مقدمة إلى أطر عمل التعلم العميق	279
	4.1.1 مقدمة إلى PyTorch	279
	4.1.2. مقدمة إلى Mind Spore	281
	4.1.3 مقدمة إلى Tensor Flow	284
4.2	أساسيات Tensor Flow 2.0 127	286
	4.2.1 مقدمة إلى TensorFlow 2.0	288
	4.2.2 مقدمة إلى الموترات  Tensors	288
	4.2.3 التنفيذ السريع لـ TensorFlow 2.0	289
	4.2.4 TensorFlow 2.0 AutoGraph	289
4.3	مقدمة إلى وحدة TensorFlow 2.0	290
	4.3.1 مقدمة إلى الوحدات الشائعة	290
	4.3.2 واجهة Keras	292
4.4	بدء استخدام TensorFlow 2.0	294
	4.4.1 إعداد البيئة	294
	4.4.2 عملية التطوير	295
الفصل الخامس  إطار عمل هواوي مايند سبور لتطوير  الذكاء الاصطناعي		303
5.1	مقدمة إلى إطار عمل تطوير	305
	5.1.1 بنية MindSpore	305
	5.1.2 كيف صُمم    MindSpore؟	307
	5.1.3 مزايا MindSpore	320
5.2	تطوير وتطبيق MindSpore	323
	5.2.1 إعداد البيئة	323
	5.2.2 المكونات والمفاهيم المتعلقة بـ MindSpore	328
	5.2.3 تنفيذ التعرف على الأرقام المكتوبة بخط اليد باستخدام MindSpore	331
الفصل السادس حل هواوي أطلس للحوسبة بالذكاء الاصطناعي		353
6.1	6.1 بنية الأجهزة لمعالج أسيند للذكاء الاصطناعي	355
	6.1.1 البنية المنطقية لمعالج الذكاء الاصطناعي	355
	6.1.2 بنية دافنشي	356
6.2	بنية برمجيات لمعالج الذكاء الاصطناعي Ascend	363
	6.2.1 البنية المنطقية لمعالج الذكاء الاصطناعي	363
	6.2.2 تدفق برمجيات الشبكة العصبية لمعالج الذكاء الاصطناعي	370
	6.2.3 مقدمة إلى الوحدات الوظيفية لتدفق برامج معالج الذكاء الاصطناعي Ascend	373
	6.2.4 تدفق بيانات معالج الذكاء الاصطناعي Ascend	414
6.3	حلول حوسبة الذكاء الاصطناعي	416
	6.3.1 أطلس لتسريع تدريب الذكاء الاصطناعي	445
	6.3.2 التعاون بين الأجهزة والسحابة من خلال نظام أطلس	449
6.4	التطبيق الصناعي لأطلس	450
	6.4.1 الكهرباء: حل شامل للشبكات الذكية لتكنولوجيا المعلومات	450
	6.4.2 التمويل الذكي: التحول الرقمي الشامل	452
	6.4.3 التصنيع الذكي: التكامل الرقمي للآلات والأفكار	452
	6.4.4 النقل الذكي: سفر أسهل وخدمات لوجستية مُحسّنة	454
	6.4.5 الحاسوب العملاق: بناء منصة ذكاء اصطناعي	455
الفصل السابع منصة هواوي المفتوحة للذكاء الاصطناعي		459
7.1	مقدمة إلى منصة هواوي HiAI 1	461
	7.1.1 البنية منصة هواوي HiAI	464
	7.1.2 مؤسسة هواوي HiAI	467
	7.1.3 محرك هواوي HiAI	472
	7.1.4 خدمة هواوي HiAI	475
7.2	تطوير التطبيقات بناءً على منصة هواوي HiAI	476
7.3	جزء من حلول هواوي HiAI	481
	7.3.1 هواوي HiAI يساعد الصم والبكم	481
	7.3.2 هواوي HiAI يُحسّن التأثيرات البصرية لتطبيق اختبار القيادة في يوانبي	482
	7.3.3 هواوي HiAI يُمكّن تطبيق Ctrip  للسفر	484
	7.3.4 هواوي HiAI يُمكّن اكتشاف أخطاء مستند WPS وتصحيحها	485
الفصل الثامن منصة  هواوى السحابية لذكاء المؤسسات		493
8.1	مجموعة خدمات هواوي CLOUD EI	495
	8.1.1 وكيل هواوي الاصطناعى السحابى من هواوي	497
	8.1.2 منصة EI الأساسية: Huawei HiLens	507
	8.1.3 منصة EI الأساسية: خدمة محرك الرسوم البيانية	515
	8.1.4 مقدمة عن الخدمات الأخرى التي تقدمها عائلة EI	519
8.2	فنون النماذج :   ModelArts	537
	8.2.1 وظائف ModelArts	538
	8.2.2هيكل المنتج وتطبيق ModelArts	540
	8.2.3 مزايا منتج ModelArts	542
	8.2.4 طرق استخدام ModelArts	544
	8.2.5 كيفية استخدام ModelArts	546
8.3	حلول Huawei CLOUD EI	549
	8.3.1 ​​خدمة التعرف الضوئي على الحروف (OCR) تُمكّن من السداد الآلي للعملية بأكملها	549
	8.3.2 التعرف الضوئي على الحروف (OCR) يدعم اللوجستيات الذكية	553
	8.3.3 روبوت المحادثة	553
	8.3.4 حالة أسئلة وأجوبة ذكية للمؤسسات في منطقة معينة	557
	8.3.5 دراسة حالة في مخطط المعرفة الجينية	560
	8.3.6 استعلام سياسة قائم على مخطط المعرفة	561
	8.3.7 دراسة حالة في الحديقة الذكية	562
	8.3.8 دراسة حالة في عد المشاة وخريطة الحرارة	565
	8.3.9 دراسة حالة في التعرف على المركبات	566
	8.3.10 دراسة حالة في تحديد التسلل	567
	8.3.11 منصة الحوسبة المعرفية لشركة البترول الوطنية الصينية: تحديد الخزانات لتسجيل الآبار	569

---